Ułatw pracownikom dostęp do informacji, usprawnij codzienne procesy i ogranicz czas poświęcany na ręczne wyszukiwanie oraz analizowanie danych.
Dzięki technologii RAG i serwerom MCP asystenci AI mogą korzystać z wybranych zasobów przedsiębiorstwa, odpowiadać na pytania zadawane naturalnym językiem i wspierać realizację codziennych zadań.
Nasi specjaliści projektują i wdrażają rozwiązania AI dopasowane do specyfiki firmy, wykorzystywanych systemów.
W każdej organizacji codziennie powstają dokumenty, raporty, umowy i dane biznesowe. Często są one rozproszone pomiędzy różnymi systemami, folderami i aplikacjami, przez co znalezienie potrzebnych informacji zajmuje pracownikom wiele czasu.
Dzięki wdrożeniu RAG i serwerów MCP sztuczna inteligencja może stać się praktycznym wsparciem w codziennej pracy przedsiębiorstwa.
RAG umożliwia asystentom AI wyszukiwanie informacji w firmowych dokumentach i zasobach wiedzy. Serwery MCP pozwalają natomiast łączyć sztuczną inteligencję z systemami biznesowymi, takimi jak ERP czy CRM, aby korzystać z udostępnionych danych i funkcji aplikacji.
Obie technologie mogą działać niezależnie lub wzajemnie się uzupełniać, zapewniając pracownikom wygodniejszy dostęp do wiedzy i informacji potrzebnych do realizacji zadań.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) to technologia, która pozwala sztucznej inteligencji korzystać z wewnętrznej wiedzy przedsiębiorstwa, np. umów, procedur, instrukcji, analiz czy dokumentacji projektowej. Dzięki temu asystent AI może przygotowywać odpowiedzi na podstawie informacji pochodzących z firmowych zasobów, a nie wyłącznie ogólnej wiedzy modelu językowego.
Rozwiązanie wykorzystuje mechanizmy wyszukiwania informacji, w tym bazy wektorowe, które umożliwiają odnajdywanie treści na podstawie ich znaczenia, a nie tylko identycznych słów kluczowych.
W praktyce pracownik nie musi znać dokładnej nazwy dokumentu ani miejsca jego przechowywania. Użytkownik może zadawać pytania naturalnym językiem, a asystent wyszukuje informacje w udostępnionych źródłach i na ich podstawie przygotowuje odpowiedź. Aby być pewnym, że asystent działa zgodnie z naszymi oczekiwaniami należy sprawdzić, czy dokonał dobrej interpretacji polecenia, wskazanie źródła ułtwi taką weryfikację.
Pomagamy przekształcić rozproszone dokumenty w uporządkowane i łatwo dostępne źródło wiedzy dla asystentów AI. Dobieramy sposób przygotowania danych, konfigurujemy rozwiązanie i dostosowujemy je do potrzeb użytkowników oraz zasad zarządzania informacjami w przedsiębiorstwie.
Chcesz, aby pracownicy szybciej odnajdywali potrzebne informacje? Sprawdź, jak wdrożenie RAG może usprawnić zarządzanie wiedzą w Twojej firmie.
Wdrożenie RAG może wykorzystywać zarówno zewnętrzne modele AI, np. oferowane przez OpenAI, jak i modele uruchomione w infrastrukturze przedsiębiorstwa. Wybór odpowiedniego rozwiązania zależy od wymagań dotyczących bezpieczeństwa danych, dostępnych zasobów IT oraz oczekiwanej wydajności.
Lokalna baza wiedzy nie oznacza automatycznie lokalnego przetwarzania przez model AI. Przy korzystaniu z modelu zewnętrznego pytania użytkowników oraz wybrane fragmenty dokumentów mogą być przekazywane do jego dostawcy. Z kolei wdrożenie lokalnego modelu AI pozwala zachować przetwarzanie danych wewnątrz infrastruktury firmy, pod warunkiem odpowiedniej konfiguracji całego rozwiązania.
Nasi specjaliści pomagają dobrać wariant wdrożenia do potrzeb przedsiębiorstwa, uwzględniając wymagania dotyczące poufności informacji, możliwości infrastruktury oraz zgodność wykorzystywanych narzędzi.
MCP (Model Context Protocol) to standard komunikacji, który umożliwia asystentom AI korzystanie z wybranych danych i funkcji zewnętrznych aplikacji. Dzięki serwerom MCP sztuczna inteligencja może komunikować się z systemami wykorzystywanymi w przedsiębiorstwie, takimi jak ERP, CRM czy inne rozwiązania biznesowe.
Serwer MCP działa jako warstwa pośrednicząca pomiędzy asystentem AI a systemem firmowym. Pozwala udostępniać określone narzędzia i funkcje oraz zarządzać sposobem korzystania z integracji.
W praktyce pracownik nie musi samodzielnie przechodzić pomiędzy modułami programu, wyszukiwać danych i przygotowywać raportów. Może zadać pytanie asystentowi AI, który za pośrednictwem MCP pobierze odpowiednie informacje i przedstawi je w przystępnej formie.
Wdrożenie serwerów MCP pozwala zaprojektować sposób, w jaki asystenci AI korzystają z danych i funkcji systemów firmowych. Kluczowym elementem takiej integracji jest odpowiednia konfiguracja uprawnień, ograniczenie dostępnych operacji oraz rejestrowanie działań użytkowników i asystentów AI. Mechanizmy te nie wynikają automatycznie z zastosowania MCP – wymagają właściwego przygotowania i dostosowania do zasad bezpieczeństwa obowiązujących w przedsiębiorstwie. Dzięki temu firma może zachować większą kontrolę nad wykorzystaniem sztucznej inteligencji w swoich systemach biznesowych.
Przykładem zastosowania tej technologii jest integracja asystenta AI z Comarch ERP Optima przez serwer MCP. To rozwiązanie umożliwiające połączenie asystentów AI, takich jak Claude czy Codex od OpenAI, z systemem Comarch ERP Optima.
Zamiast samodzielnie przeszukiwać moduły programu, użytkownik może zadawać pytania takie jak:
• „Które faktury są przeterminowane o ponad 30 dni?”
• „Jak wyglądała sprzedaż według klientów w tym kwartale?”
• „Pokaż zestawienie VAT za wrzesień”.
• „Ile mamy na stanie towaru X?”
Asystent wykorzystuje dane udostępnione z systemu i przygotowuje odpowiedź, zestawienie lub krótkie podsumowanie.
W zależności od konfiguracji integracja może obejmować obszary takie jak sprzedaż, handel, magazyn, księgowość, VAT i JPK, kasa i bank, CRM czy serwis. Dostęp do wybranych informacji kadrowo-płacowych wymaga odpowiednich uprawnień.
Rozwiązanie pozwala zarządzać zakresem udostępnianych funkcji, kontrolować dostęp i rejestrować działania. W wariancie odczytowym asystent nie wprowadza samodzielnie zmian w systemie, a operacje zapisu wymagają osobnego określenia zasad i zabezpieczeń.
Nasi specjaliści mogą projektować integracje MCP również dla innych systemów informatycznych, dostosowując je do możliwości aplikacji i wymagań przedsiębiorstwa.
Chcesz wykorzystać AI do pracy z danymi w systemie ERP lub CRM? Porozmawiaj z naszymi specjalistami o możliwościach integracji z oprogramowaniem Twojej firmy.
W przypadku analiz sprzedaży, rozrachunków czy zestawień VAT kluczowe znaczenie ma poprawność prezentowanych informacji. Dlatego dane i obliczenia powinny pochodzić bezpośrednio z odpowiednich zapytań lub funkcji systemu biznesowego, a rolą asystenta AI jest ich czytelne przedstawienie, podsumowanie i objaśnienie. Takie podejście ogranicza ryzyko błędów wynikających z samodzielnego wykonywania obliczeń przez model językowy. Istotne wyniki, szczególnie finansowe i księgowe, powinny być dodatkowo weryfikowane przed wykorzystaniem ich do podejmowania decyzji.
RAG i MCP mogą współpracować, umożliwiając asystentowi AI korzystanie zarówno z wiedzy zapisanej w dokumentach, jak i aktualnych danych pochodzących z systemów biznesowych.
Przykładowo pracownik może zapytać:
„Podsumuj rozrachunki klienta X i warunki obsługi zapisane w jego umowie”.
Asystent może pobrać dane finansowe z systemu ERP za pośrednictwem MCP, a następnie odnaleźć odpowiednie zapisy umowy dzięki RAG. Na tej podstawie przygotuje wspólne podsumowanie, ograniczając konieczność ręcznego przeszukiwania kilku źródeł informacji.
Takie połączenie pozwala wykorzystać sztuczną inteligencję do pracy z różnymi rodzajami danych w ramach jednego zadania. To szczególnie przydatne tam, gdzie pracownicy muszą jednocześnie analizować informacje z systemów i dokumentacji przedsiębiorstwa.
Każde przedsiębiorstwo korzysta z innych systemów, posiada własne zasoby wiedzy i realizuje procesy o różnym stopniu złożoności. Dlatego wdrożenia RAG i serwerów MCP traktujemy jako indywidualnie projektowane usługi informatyczne, a nie gotowy produkt o jednakowym zakresie dla wszystkich firm.
Naszym celem jest połączenie możliwości sztucznej inteligencji z rzeczywistymi potrzebami przedsiębiorstwa oraz jego istniejącym środowiskiem IT.
Nie musisz od razu integrować wszystkich systemów i dokumentów firmy. Wdrożenie RAG lub MCP można rozpocząć od jednego wybranego procesu, ograniczonego zakresu danych i niewielkiej grupy użytkowników.
Takie podejście pozwala sprawdzić działanie rozwiązania w praktyce, ocenić jego przydatność i zaplanować dalszy rozwój na podstawie uzyskanych wyników.
Pamiętaj, że zaangażowanie Twoich pracowników to klucz do sukcesu. „ieaktualne instrukcje, błędne dane w systemie lub sprzeczne dokumenty mogą prowadzić do błędnych odpowiedzi AI. Dlatego częścią wdrożenia jest ocena źródeł, przygotowanie danych i ustalenie zasad ich aktualizacji.
Masz pomysł na wykorzystanie AI w swojej firmie? Pomożemy Ci wybrać odpowiedni obszar i określić zakres pierwszego wdrożenia.
Twoja firma posiada wiedzę i dane, które mogą jeszcze skuteczniej wspierać codzienną pracę. Dzięki wdrożeniu RAG i serwerów MCP możesz ułatwić dostęp do informacji, usprawnić procesy i wykorzystać możliwości AI w istniejącym środowisku IT.
Skontaktuj się z ekspertami Kotrak. Pomożemy Ci określić, gdzie wdrożenie RAG, MCP lub połączenie obu technologii może przynieść największą wartość biznesową.
