Sztuczna inteligencja w przemyśle
Wprowadź do swojej firmy inteligentne rozwiązania dla przemysłu.
Ulepsz kontrolę jakości i zwiększ bezpieczeństwo pracy.
Sztuczna inteligencja w przemyśle
Sztuczna inteligencja jest coraz powszechniej wykorzystywana w firmach z sektora przemysłowego. AI (ang. artificial intelligence) umożliwia przeprowadzanie oceny, uczenie się i rozwiązywanie problemów przez systemy. Inteligentne aplikacje potrafią szybko przetwarzać ogromne zbiory danych, a następnie wspomagają optymalizację procesów w firmach przemysłowych.
Sztuczna inteligencja opiera się o uczenie maszynowe (ML, ang. machine learning). Jest to zdolność do rozpoznawania schematów w nieuporządkowanych zestawach danych. W rezultacie, dzięki uzyskanym informacjom, komputer potrafi podejmować decyzje, a następnie nieustannie uczyć się i ulepszać swoje działania.
Jedną z wykorzystywanych technik jest uczenie głębokie oparte o sieci neuronowe. Są one zbudowane na zasadzie analogii do neuronów znajdujących się w ludzkim układzie nerwowym. „Głębokie” oznacza, że struktura sieci jest oparta o wiele warstw. Dzięki głębokiemu uczeniu komputer identyfikuje powiązania pomiędzy danymi, wyciąga wnioski, a także podejmuje decyzje. Sztuczna inteligencja potrafi analizować nie tylko dane liczbowe i tekstowe, ale także dane takie jak obrazy czy filmy wideo.
Kolejną z technik, która wspiera sztuczną inteligencję i Internet Rzeczy, jest cyfrowy bliźniak (ang. digital twin). Jest to wirtualny model prawdziwego procesu lub produktu. Cyfrowy bliźniak tworzony jest na podstawie odczytów z czujników i sensorów gromadzących dane. Dzięki cyfrowemu bliźniakowi nie trzeba ryzykować przeprowadzaniem symulacji na realnym obiekcie lub procesie. Digital twin wspiera testowanie prototypów i ułatwia analizę błędów, np. w przemyśle motoryzacyjnym lub medycznym. Optymalizuje procesy, a także pozwala wyprzedzić ewentualne awarie.
Skorzystaj z rozwiązań sztucznej inteligencji w Twojej firmie!
Bezpłatnie skontaktuj się z naszym ekspertem
Napisz do nasChcesz z nami porozmawiać? Zadzwoń do nas!
Jak sztuczna inteligencja może wspomagać przemysł?
Głównymi obszarami, w których sztuczna inteligencja w przemyśle może znaleźć swoje zastosowanie, są:
- kontrola jakości,
- poprawa bezpieczeństwa,
- innowacje produktów i usług,
- odkrywanie nowych zależności oraz przewidywanie przyszłych zagrożeń,
- poprawa procesów, np. optymalizacja procesu produkcyjnego.
Przykładowe zyski z wdrożenia sztucznej inteligencji w branży przemysłowej:
- sztuczna inteligencja wspiera obniżanie kosztów,
- AI dzięki bieżącej analizie i szybkiej reakcji na awarie, w długiej perspektywie wydłuża czas pracy maszyn,
- sztuczna inteligencja poprawia jakość produkcji, analizując dane produkcyjne.
W jakich obszarach sprawdzą się rozwiązania sztucznej inteligencji?
Zastosowanie sztucznej inteligencji jest jednak dużo szersze. Kotrak S.A. tworzy obecnie aplikację do zarządzania flotą elektrycznych aut służbowych z wykorzystaniem sieci neuronowych oraz cyfrowego bliźniaka. Dzięki wielowymiarowej analizie sporej liczby czynników, m.in. takich jak czas eksploatacji pojazdów i ponoszone koszty, jesteśmy w stanie stworzyć zaawansowany kalkulator dla przedsiębiorców. Ułatwi on znacząco pracę menadżera floty.
Planowanie produkcji przy użyciu sztucznej inteligencji
Kotrak prowadzi obecnie projekt związany z wykorzystaniem algorytmu genetycznego w firmie produkcyjnej. Komputer generuje populację planów produkcji i sortuje je pod kątem dopasowania do najważniejszych kryteriów wybranych przez planistę. Po zaakceptowaniu wielu planów przez operatora, system uczy się wzorców sytuacji. Dzięki temu jest w stanie później podpowiadać rozwiązania lub odpowiednio wcześnie wykrywać ewentualne ryzyka. Tak samo, jak w przypadku opisywanej wcześniej kontroli jakości, tak i w przypadku firm produkcyjnych system jest uczony planowania na podstawie wcześniej zaakceptowanych planów.
Zastosowanie sztucznej inteligencji w podnoszeniu poziomu bezpieczeństwa
Systemy sztucznej inteligencji w przemyśle mogą sprawiać, że istniejące produkty lub usługi będą bardziej efektywne, niezawodne, trwałe, a przede wszystkim bardziej bezpieczne. AI wykorzystywane jest np. w branży automotive w systemach wykrywania pieszych i przeszkód, a także dzięki wizualnej analizie położenia samochodu względem pasów ruchu.
Algorytm sztucznej inteligencji odgrywa także ważną rolę w przemyśle lotniczym. NASA prowadzi równoległą analizę raportów tekstowych oraz danych numerycznych lotów. Dzięki sztucznej inteligencji wykrywane są anomalie, następnie możliwe jest powiązanie ich także z przypadkowymi błędami. Sztuczna inteligencja analizuje usterki, które wystąpiły w przeszłości, można zapobiegać ewentualnym problemom w przyszłości.
Dzięki przemysłowej sztucznej inteligencji obniżysz koszty
Przewidywanie i zapobieganie konserwacji poprzez uczenie maszynowe oparte na danych ma także znaczenie dla redukcji kosztów w firmach przemysłowych. Systemy PHM (Prognostic and Health Management System) wychwytują zmiany na hali produkcyjnej poprzez modelowanie zużycia maszyn, co pozwala odpowiednio zaplanować pracę bez niepotrzebnych przestojów.
Przykładem na wykorzystywanie sztucznej inteligencji w takiej roli mogą być wnioski wyciągane dzięki czujnikom zainstalowanym na ostrzu maszyny tnącej. Odpowiednia analiza i interpretacja danych pozwala na szybkie zrozumienie stanu technicznego piły i przewidywania okresu jej żywotności. Dzięki temu, pracownicy nie muszą polegać jedynie na swoim doświadczeniu w ocenie stanu ostrza, co jest bezpieczniejsze i przedłuża bezawaryjny cykl działalności maszyn produkcyjnych.
Zastosuj inteligentne rozwiązania, które ulepszą Twoje firmę przemysłową!
Bezpłatnie skontaktuj się z naszym ekspertem
Napisz do nasChcesz z nami porozmawiać? Zadzwoń do nas!
Wykorzystaj potencjał sztucznej inteligencji
Kolejną okazją do pokazania, jak sztuczna inteligencja wspiera firmy produkcyjne, są roboty współpracujące. Ich ramiona mogą nauczyć się powtarzać wykonywania ruchów, które zademonstruje im człowiek. W efekcie mogą je później wykonywać samodzielnie i wielokrotnie powtarzać.
Sztuczna inteligencja umożliwia także modelowanie systemów o dużej skali. Są one odporne na błędy dzięki modelowaniu opartym o dowody i głębokie uczenie się na dużej liczbie danych. W praktyce, wiedza uzyskana z takiego modelu może pomóc np. stworzyć harmonogram konserwacji maszyn oraz wydajniej zarządzać magazynem części zamiennych.
Wdrożenie sztucznej inteligencji może także automatyzować procesy takie jak planowanie pracy. Przykładem jest metro w Hongkongu, gdzie program AI decyduje o harmonogramie pracy inżynierów z większą skutecznością i niezawodnością, niż robi to człowiek.
Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje kontrolę jakości
AI potrafi analizować dane, usprawniając procesy produkcyjne. Dzięki algorytmom sztucznej inteligencji możliwa jest także poprawa jakości wytwarzanych elementów na linii produkcyjnej. AI przeprowadza automatyczne rozpoznawanie obrazu i kontroluje odchylenia od normy po wytworzeniu konkretnego elementu. Potrafi także wyeliminować pseudo-błędy i przywrócić jakiś element, który wcześniej został wyeliminowany. Dzięki temu jakość produkcji zauważalnie się podwyższa, a także kontrola procesów produkcyjnych może odbywać się bez ludzkiej interwencji.
Inteligentną kontrolę jakości procesów można przeprowadzać także w przypadku produkowania materiałów. Przy użyciu obrazów mikroskopowych, AI potrafi wykonać wizualną kontrolę proporcji włókien w przędzy.
Wsparcie pracowników dzięki wirtualnemu asystentowi
Wirtualny asystent (bot głosowy lub tekstowy) pozwala natychmiastowo reagować na potrzeby pracowników w różnych zakresach, między innymi zgłaszania problemów technicznych na produkcji, sprawach kadrowych i HR, autoryzacji i weryfikacji danych. Może wspierać również działania działu supportu i asysty technicznej. Bot potrafi przeprowadzić całą rozmowę i dynamicznie wymieniać informacje z systemami IT, które są używane w Twojej firmie. Automatycznie pobiera i przekazuje informacje z różnych źródeł dotyczących danych, które są potrzebne do rozwiązania przejętego zgłoszenia.
Poznaj przykładowe zastosowania AI w przemyśle:
Poznaj inteligentne rozwiązania, które zoptymalizują pracę w Twojej firmie!
Bezpłatnie skontaktuj się z naszym ekspertem
Napisz do nasChcesz z nami porozmawiać? Zadzwoń do nas!
Poznaj nasze systemy wspierające firmy z branży przemysłowej
Oprogramowanie dedykowane
Stwórz z nami intuicyjną i prostą w obsłudze aplikację. Postaw na dedykowany system odpowiadający potrzebom Twojej firmy.
SprawdźKotrak WMS
Profesjonalnie zarządzaj magazynem. Zoptymalizuj procesy, zautomatyzuj działania i ogranicz koszty funkcjonowania.
SprawdźSystem MES Kotrak
Kompleksowo zarządzaj firmą produkcyjną. Automatyzuj działania i reaguj na odchylenia w czasie rzeczywistym.
SprawdźComarch ERP XL
Usprawnij działanie firmy z elastycznym systemem, dopasowanym do wszystkich potrzeb Twojego biznesu.
SprawdźWirtualny asystent
Reaguj szybko z wirtualnym asystent. Głosowe lub tekstowe boty usprawniają pracę produkcji.
SprawdźPrzeczytaj na naszym blogu
System MES dla produkcji spożywczej – co musisz o nim wiedzieć i jaki wybrać?
Prowadząc firmę produkcyjną, szczególnie w branży spożywczej, musisz zadbać o szereg procesów oraz norm, by stworzyć wysokiej jakość produkt. Obecnie na rynku istnieje wiele różnych rozwiązań, które obsługują dane działania operacyjne w wytwórniach. Jednak ich wadą jest to, że nie zapewniają płynnego przepływu danych i pracy. To znów prowadzi do kłopotów w komunikacji oraz opóźnień w działaniach. Jeśli mierzysz się z tymi problemami w swojej firmie, pomyśl o wprowadzeniu kompleksowego systemu MES.
CZYTAJ WIĘCEJPrzemysł 4.0 – co to jest i jak usprawnia działanie fabryki?
Przemysł 4.0 to pojęcie, które od ładnych kilku lat przewija się w temacie efektywnego prowadzenia fabryk oraz optymalizacji procesów produkcyjnych. Jednak pod tym pojęciem kryje się o wiele więcej, niż sprawne zarządzanie produkcją. To narzędzie usprawniające działanie całego przedsiębiorstwa – niezależnie od jego branży czy rozmiaru. Czas zatem się dowiedzieć: co to jest przemysł 4.0 i jak rzeczywiście usprawnia działanie fabryki?
CZYTAJ WIĘCEJJak wybrać odpowiedni software house?
Poszukując software house’u do stworzenia rozwiązania IT, które będzie odpowiedzią na potrzeby Twojej firmy i wesprze zachodzące w niej procesy, musisz zwrócić uwagę na kilka kluczowych elementów. To za ich sprawą wyłonisz zaufane firmy z doświadczeniem, które nie tylko zaprojektują dla Ciebie dedykowany systemem, ale również mogą okazać się niezawodnym partnerem, wspierającym rozwój Twojego biznesu.
CZYTAJ WIĘCEJPorozmawiaj z naszym specjalistą o sztucznej inteligencji w przemyśle!
Skontaktuj się z naszym specjalistą lub zadzwoń +48 604 526 261