Transformacja biznesu z AI: rozwiązania Kotrak dla nowoczesnych firm

Szybkość działania i precyzja to dziś kluczowe czynniki przewagi konkurencyjnej w sprzedaży B2B. Klienci oczekują natychmiastowych odpowiedzi na zapytania ofertowe, a firmy muszą błyskawicznie reagować na zmiany popytu czy dostępności produktów. W Kotrak od lat rozwijamy narzędzia, które wspierają te procesy, a w ostatnich latach stawiamy coraz mocniej na sztuczną inteligencję. Jak AI pomaga naszym klientom szybciej wyceniać, konfigurować i sprzedawać produkty?
W poniższym artykule poruszymy następujące tematy:
Skorzystaj z bezpłatnej konsultacji z naszym specjalistą i dowiedz się,
jak sztuczna inteligencja może usprawnić działania Twojej firmy
Chcesz z nami porozmawiać? Zadzwoń do nas!
Wyobraź sobie, że klient prosi o wycenę niestandardowego produktu – maszyny, zestawu komponentów czy usługi. W tradycyjnym podejściu handlowiec musi zebrać dane, sprawdzić dostępność w magazynie, przeliczyć koszty i przygotować ofertę. To często trwa kilka godzin, a czasem nawet dni. W Kotrak automatyzujemy te procesy dzięki AI.
Algorytmy kognitywne zintegrowane z systemem Kotrak WMS, korzystają z wielowymiarowych analiz predykcyjnych, które na bieżąco analizują stany magazynowe. Dzięki temu handlowiec już podczas rozmowy z klientem widzi, poza standardowymi informacjami dostępności zasobów, czy prognoza produktów wskazuje na ich dostępność w najbliższym czasie, co umożliwia wydajniej podjąć decyzję jak szybko można go skompletować i ile będzie kosztował.
W efekcie czas przygotowania oferty skraca się nawet o 70%, a klient otrzymuje spersonalizowaną propozycję niemal od ręki. Dodatkowo te mechanizmy sprawdzają się również przy zasilaniu stanów magazynowych (zamawianiu na stan magazynowy).
W wielu przypadkach w firmie Kotrak korzystamy z otwartych bibliotek AI, które oferują gotowe modele do analizy danych, prognozowania czy przetwarzania języka naturalnego. Dzięki temu nasi specjaliści mogą skupić się na dopasowaniu parametrów do konkretnego biznesu klienta, zamiast budować wszystko od zera.
Przykładowo, w celu prognozowania popytu w projekcie z branży e-commerce wykorzystanie narzędzi oraz możliwości gotowego „trenera” pozwoli zredukować nadwyżki magazynowe o 30% i poprawić trafność zamówień. To wszystko jest możliwe po wcześniejszym dostosowaniu komponentów AI do specyfiki branży i wymagań oraz oczekiwań danego klienta. Takie podejście nie tylko skraca czas wdrożenia, ale też znacząco obniża koszty – nawet o połowę w porównaniu z autorskimi rozwiązaniami.
Nie zawsze gotowe rozwiązania są wystarczające, by spełnić oczekiwania klienta. W bardziej złożonych przypadkach, np. gdy trzeba zbudować zaawansowaną sieć neuronową do analizy specyficznych danych lub integracji z nietypowymi systemami, projektujemy rozwiązania od podstaw. Nie ograniczamy się przy tym do jednej technologii – sięgamy po C# (ML.NET), Python (TensorFlow, Keras), C++ czy inne języki, w zależności od wymagań projektu.
Na etapie koncepcyjno-sprzedażowym rozmawiamy z interesariuszami o tym, kiedy warto korzystać z gotowych bibliotek, a kiedy lepiej zainwestować w dedykowane modele. Zawsze stawiamy na efektywność i realne potrzeby biznesowe.
Jednym z naszych flagowych rozwiązań jest predykcja stanów magazynowych w systemie Kotrak WMS. To narzędzie, które analizuje historię sprzedaży, sezonowość, trendy rynkowe i wiele innych czynników, aby przewidzieć, jakie produkty będą potrzebne w najbliższych tygodniach. Dzięki temu klienci mogą lepiej planować zakupy, unikać braków i nadmiarów, a także szybciej reagować na zmiany w popycie.
Co ważne, predykcja ta jest w pełni zintegrowana z konfiguratorami produktów – handlowiec zawsze widzi aktualne i prognozowane stany magazynowe, co pozwala mu podejmować trafniejsze decyzje podczas rozmów z klientami.
Przeczytaj więcej na temat aplikacji mobilnego handlowca i serwisanta.
Wykorzystanie narzędzi sztucznej inteligencji w Kotrak znacząco przyspiesza proces tworzenia skomplikowanych wycen oraz konfiguratorów produktów, które dzięki inteligentnej analizie danych i predykcji stanów magazynowych dostarczają precyzyjne i aktualne informacje niemal w czasie rzeczywistym. AI automatyzuje i optymalizuje codzienne czynności biznesowe, eliminując ręczne, czasochłonne etapy przygotowywania ofert, co pozwala handlowcom błyskawicznie odpowiadać na potrzeby klientów. Dzięki temu proces sprzedaży staje się bardziej efektywny, a firmy korzystające z rozwiązań Kotrak zyskują przewagę konkurencyjną opartą na szybkości i jakości obsługi.
Skontaktuj się z naszym specjalistą lub zadzwoń +48 604 526 261
Największą siłą no-code jest dostępność. Programowanie no-code to sposób tworzenia aplikacji, w którym użytkownik korzysta z graficznego interfejsu – zamiast pisać kod, używać JavaScriptu czy Pythona, klika, przeciąga i konfiguruje działający produkt.
CZYTAJ WIĘCEJNowoczesne platformy low-code oferują szeroki wachlarz funkcji, które obejmują budowanie interfejsów użytkownika, automatyzację przepływów pracy, integrację z systemami ERP, CRM czy bazami danych oraz generowanie aplikacji mobilnych i webowych.
CZYTAJ WIĘCEJNo-code opiera się na gotowych komponentach, które odpowiadają konkretnym funkcjom – przyciski, formularze, reguły biznesowe, integracje z API, logika warunkowa, bazy danych i raportowanie. Większość platform no-code działa w chmurze, oferując użytkownikom dostęp do swoich projektów przez przeglądarkę.
CZYTAJ WIĘCEJ